依托AI理念，大量资本涌入教育行业。 教育AI可行吗？ 有人认为可以缓解教育资源分配不均的问题，更好地因材施教。 有些人认为把孩子交给人智能不值得托付。

教育是国家的未来，在教育行业使用人智能可以说是一项可能非常昂贵的实验。

如果教育AI不能对孩子的成长起到良好的作用英语，那么对于这个热门领域来说，损失的将不仅仅是真金白银，更是接受教育的孩子的未来。 如果教育人智能适用于现在的教育模式，那么十年后，大部分进入社会的新年轻人可能会受到人智能的教育。

“培养教育作者就像种植花草树木一样，首先要了解花草树木的特性，根据不同情况施肥、浇水、栽培、教育，这就是‘因材施教’”著名教育家陶行知先生曾经说过。

然而，在传统的课堂上，一个老师往往要面对几十个学生。 除了教学，他还要批改试卷、答疑解惑，甚至肩负着育人的重任。 他无法兼顾不同层次的学生，“了解花木的特点”。 事后提供培育方法似乎不太现实。

另一方面，优质教育资源相对集中，优秀教师不仅向发达地区靠拢，甚至只向发达地区部分重点学校的重点班流动英语口语在线测评，产生“马太效应”。

人智能的加持，促进了个性化教学的可行性——没有什么比一对一教学更有针对性地提高学习效果了。 当前AI+教育的应用中，无论是初的定制化学习、自动化辅导、智能考核，还是学前童的适应能力培养，都围绕“个性化”进行产品和商业模式创新。

2017年，在线教育屡次受到资本关注。

据GET教育科技大会发布的《2017教育产业蓝皮书》显示，2017年前8个月，教育行业一级市场融资总额达96.4亿元，公布金额的融资案例156起。 ; 与去年同期相比58.1亿元，同比增长66%，融资案例增长68%。

在线教育成为资本争夺的对象，人智能功不可没。 其数据处理能力赋予了教育更多的应用场景。 从目前AI+教育产品的形态来看，主要分为以下三类：

1. 自适应学习，定制化智能教学

适应性学习的概念最早出现在20世纪90年代的美国“智能辅导系统”中。 不过，当时的“智力”还比较粗糙，学生只是简单地根据成绩进行分层，类似于评分。 课堂教学。 在AI的介入下，系统可以根据学生的答题结果自动确定学生的知识图谱，有针对性地推荐符合学生个人能力的内容。

比如元气库、作业帮、VIPKID、学霸君等。VIPKID的人脸识别技术可以实时追踪每个学生的学习进度，并根据具体情况定制个性化的学习计划。

其中，学霸君自主研发的自适应学习可以通过条件反应理论、回归神经网络和构建知识图谱三个环节将知识点连接成图状结构。 如果学生答错了一道题，机器就会向他推送相关知识点的题目。

除了为C端用户提供一对一辅导服务外，在B端，学霸君还打造了“AI学习”为教师赋能。 系统包括课前预习（教师端）、课堂互动（学生端）和课后作业（智能手写识别笔）三大场景。

教师可以通过教师终端与教室大屏和学生端平板电脑进行交互。 当学生在专属作业本上回答问题时，也会通过智能数字笔同步到系统。 在学生课后作业场景中，AI学习也可以实现自动批改。 同样，它可以根据学生的回答智能推送个性化问题，并记录学生完成期间的所有行为数据。

此外，好未来旗下一对一教育品牌爱智康还推出了“i Progress”个性化学习系统。 该系统贯穿整个教学过程——教师可以在课前通过系统快速了解学生的学习进度，从而调整布置的习题； 课堂上，可以根据每个学生的学习进度进行有针对性的练习； 课后，教师可以针对学生的薄弱知识领域进行有针对性的练习。 据悉，这套个性化学习系统已在北京35个学习中心实施。

2.自动批阅和智能虚拟助教

基于语音识别和语义识别技术，虚拟助教可以快速实施评估，为学生提供有针对性的反馈。 典型代表有科大讯飞、流利说、作业、Boxfish等。

去年两会，科大讯飞董事长刘庆峰在提案中表示，科大讯飞的英语口语测评、手写文字识别、机器、论文自动审阅等技术已获得教育部认证，已在全国多个省市使用。国家。 高考、中考、学业水平的口语、作文自动评分。

在考试中心的组织下，科大讯飞的全科智能阅卷技术已在英语四级、大学英语六级等学术能力考试以及高考、中考等大型考试中得到应用。全国多个省份的统考、成人高考。 它已经在多个领域进行了多次测试和验证。

2016年，一位名叫吉尔·沃森(Jill Watson)的虚拟助教为300多人的班级中的学生解答问题。 她不仅能及时回复同学的邮件，而且“说话”的语气和老师很相似，让人很难区分。 与教师相比，虚拟助教最大的优势在于可以通过语音、文字等形式提供及时反馈。

除了以科大讯飞、网龙、青锐教育等为代表的上市通过发音评估和语义分析提高语言学习效率外，新东方、好未来等上市通过机器和算法推出分级阅读，为学生和阅读制定标准测量和评级以完成自适应阅读。

此外，为B端客户提供AI技术解决方案的闲策教育也部署了智能语音评估系统和书写批改系统。 其服务用户包括国内最大的考试服务提供商海云天、国内TOP SP教育信息服务提供商泉州。 童教育、国内顶尖互联网在线教育集团和培训机构好未来、百度、新东方、美联英语、Nanobox、步步高等。 据悉，未来自适应学习、会话机器人、情感识别等技术应用将逐步落地建造的。

3.智能幼教育、在线直播互动课

除了面向初的AI教育产品外英语口语在线测评，“起跑线”的竞争也很激烈。 加之二政策的开放，幼教育市场的潜力也吸引了众多创业的涌入。

2016年，畅宝在线一对一培训课程上线，主要通过在线直播互动课的方式，训练4至12岁童的思维能力，培养孩子的语言逻辑、记忆力和专注力。 畅畅宝创始人兼CEO陆晓德表示，这个年龄段的教育更注重“过程的体验”。 通过互动游戏和思维逻辑的结合，不同性格和能力的孩子可以获得不同的素质和能力。 这也是目前的趋势。 传统幼教育机构无法提供的辅导。

据猎云网了解，畅宝的在线课程有一套标准化的体系：首先，孩子需要在线进行相应的能力评估。 考核内容以动展示为主，孩子只需点击鼠标即可完成； 之后系统会根据评估结果进行评估。 结果与后台数据匹配，推荐适合每个孩子的课程，不同能力的孩子会匹配到一起； 然后，老师在线一对六授课，家长可以根据具体情况安排上课时间并选择付费。

一位参加成长保护在线课程的孩子家长在接受猎云网（微信：ilieyun）采访时表示，她看重的是这类在线课程中思维能力的培养。 她有两个孩子，大女已经参加了该课程。 时，小女参加了在线思维课程，当时是幼园中班。 “几年前，这样的课程还比较少见，大多是、乐器课，或者英语、课。 但从大女的成长经历来看，让我觉得如果让孩子过早接触英语、等课程，似乎对他以后的实际能力发展并没有那么大的影响。 相反，他会失去在课堂上学习的兴趣。 另外，思维能力课程主要针对孩子的创造力和专注力。 实力，更重要的是让孩子在幼阶段养成学习方法和习惯。”

NLP涉及很多认知层面的理解，短期内很难克服。

总体来看，“目前AI在教育行业的落地项目大多集中在自适应学习、测评与机器识别、大数据、智能硬件等领域。”东方创新负责人张铁铮在接受猎云网采访时表示。 。

此外，AI还可以打造智慧教室，比如好未来的魔镜系统，将软硬件结合起来，让教学过程可量化。 此外，我们还可以利用人智能技术来识别图像、语音、文本等数据，同时形成信息采集平台。

校园管理上也有一些结合点。 例如，智慧校园解决方案覆盖学校教务处、学生处、校办、校务处等部门，满足校园常态化管理需求。 人智能算法现在用于安排课程。 学生只需提交选课，系统即可根据课程、教室、教师快速排课。 这确实在一定程度上提高了老师和学生的作效率。

但说AI将完全取代教师似乎有点夸张。

就像人智能在其他场景下赋予的功能一样，大多数企业家和教育作者都希望人智能+教育的结合能够将教师从高度重复、低效的作任务中解放出来，“赋予教师更多的能量”。 激发孩子的想象力、创造力等，这种‘育人’的作只能由老师来做。”易学教育董事长李浩阳在接受猎云网采访时表示。

从技术角度来看，无论是自适应学习还是自动评分，都离不开自然语言处理（简称NLP）。 也就是说，系统不仅要能够根据问题自动获得详细分析，还要能够对学生的问题进行分析。 纠正过程，甚至可以通过作业来检查和填补学生知识点的空白。

从语义上看，科学等有标准公式和的学科对人智能更加友好。 学霸君CEO张凯雷曾在公开场合表示，“、物理等科学项目逻辑性很强英语口语在线测评，考点基本稳定，很容易判断是非。 同时，试卷既有简单的选择题，也有复杂的需求。 解决问题过程中的大问题非常适合人智能。”

自然语言处理被业界称为“人智能皇冠上的明珠”，技术挑战不言而喻。 文科如、历史等，涉及很多语义的理解和鉴赏。 即使同一个词在不同的上下文中也有不同的含义。 在没有标准的情况下，人智能很难做出合理的判断。 。

2016年，微软小冰尝试了中国高考写作，包括国家A级作文《进步与步》和北京市级作文《魔法书签》。 不过，小冰的表现远没有AlphaGo对阵李世石时那么犀利。 整篇文章漏洞百出，逻辑混乱。

基于此，易学教育在学科上做出了相关探索，主要是在阅读理解部分。 据李浩阳介绍，目前团队正在对汉语阅读理解的难度进行分级，将其分为九个级别的知识点。 例如，在阅读理解文章《含泪奔跑的男孩》中，系统将“沉闷的空气中充满了热气流，一阵风吹过，闻不到熟悉的稻花香”这句话分解为《中考》、《现代文学》、《流派》、《现代文学》、《表达》、《描述》、《写什么》、《多视角》等线索帮助学生学习从文章涉及的类型和结构进行分析。

“现在的知识点测试都比较简单，海量的时候难度只会增加。”李浩阳说，但他也强调，“NLP 在克服主观题自动评分方面确实会遇到困难。” 这部分还是需要老师来完成。

确实，阅读理解往往需要深入的推理和归纳。 一旦问题类型或焦点发生变化，机器的性能就会直线下降。 而人们则可以根据过去的经验来领悟并真正理解和应用。

看起来漂亮

尽管AI+教育近年来成为资本热捧的目标，但在实际商业落地中，整个行业仍处于探索阶段。 过去，在线教育主要有两种类型：B2B2C平台模式和B2C服务模式。 目前，AI+教育创业主要通过B端（公立学校、民办学校、教育机构等）和C端（线上、线下）实现。 就实际应用而言学英语，从已经投入市场运营的几个团队来看，C端市场似乎更接近现金流。

在B端，很多企业都是以公益的方式开展业务，首先向学校提供免费的具和平台让他们试用。 公立学校和体制内学校门槛较高，对人智能技术的辅助教学效果和智能水平相对谨慎。

总体来说教育人智能可能是最“昂贵”的实验，人智能在教育领域实际落地的难点和瓶颈分为以下几类：

首先没有足够的数据。

新东方在线COO潘鑫曾表示英语口语在线测评，人智能的核心不仅是算法，更是数据。 对于整个教育培训行业来说，最缺乏的就是数据。 用数据来谈人智能更实际。 没有数据，那就是空中楼阁。

拼图资本创始合伙人王雷也表示，自适应学习必须要有大数据的支持。 没有数据的积累，技术本身就很难进化和发展。

目前，教育数据有两个来源。 一是来自数字化教学环境。 教学数据在这个数字环境中自然生成。 另一种是从传统教学行为中收集教育信息，并将其转化为数据。

前者的优点是实时采集数据学英语，效率高，节省人力。 但现在互联网+教育的广度和深度都需要进一步提升，教育数据的来源很大一部分依赖于后者。 未来，教育数据或将成为教育人智能发展的主要制衡因素。

其次，人才缺乏。

人智能之战就是人才之战。 仅看有技术基础的人才，目前全球深度学习和数据挖掘人才超过190万，其中美国有85万，中国只有5万，华裔有14万。

而且，人智能教育需要既具备通用技术能力，又对教育行业有深入了解的行业人才。 这方面的人才更是凤毛麟角。

据新京报采访，阿凡蒂创始人兼CEO陈立江表示，人才需要兼具技术基础和应用能力。 “如果把人智能相关产品的诞生比作造一辆汽，那么科研人员研发的核心算法就像汽的发动机。有了发动机，无论是造轿、SUV还是卡，都会要看具体的业务应用，要看场景，这部分需要有应用能力的人才来实现。

每一次技术浪潮的出现，都必须融入具体场景，创造用户价值，提高作效率，才会出现新的机会。 AI介入教育的价值在于能够满足大规模的个性化教学。 从这个意义上来说，人智能只是一种技术手段。 从技术成熟到产品诞生需要很长的生命周期，而资本的涌入肯定会更加注重抢占市场、用户数量、盈利模式等，最终却忽略了教育产品需要长期的发展。教学资源、质量等的长期积累

但最重要的是，教育产业发展的关键在于内容体系的建设。 正如王雷所说：“AI+确实会对行业产生颠覆性影响，但它本身仍然是一个具，内容必须是载体。AI+教育、技术与内容结合才是出路。”