Securities Star News，2025年2月14日，OPT（688686）发布了一份公告，指出该于2025年2月13日组织了一次现场访问，Abu Dhabi Investment Investment Authority，Sands Capital Management LLC，Bose Capital Management LLC，Bose Fund，Bose Fund，Home Insurance，Fuguo，Fuguo，Fuguo基金，乌布斯武士，泰管基金，中国证券，安联全球投资者，Fenghe Fund Management Pte Ltd，Grand Alliance Asset Management Limited，JPMorgan，Khazanah Nasional Berhad，Millennium Partners，Neuberger Berman，Neuberger Berman，主要全球投资者参加。

特定内容如下：

问：国内外机器视觉制造商的优点和缺点是什么？

答：外国资助的机器视觉企业的开发时间很长，品牌知名度高，技术研发功能强大，产品性能和可靠性，积累了产品类型和解决方案学习中英语，并且具有更完美的管理，准确的市场判断和强大的计划。但是与此同时，从产品设计的角度来看，外国资助的企业的产品通常是标准化的，很难处理国内客户的应用程序方案和自定义偏好。此外，产品价格相对较高学英语，正是在客户的总体成本压力继续上涨的环境中。相对劣势。

与外国资助的企业相比，国内机器愿景企业的开发时间很短，知名度鲜为人知，并且与外国资助的品牌有一定的差距。但是，国内企业对国内客户的需求和市场有更好的了解，可以提供灵活的定制服务，迅速响应客户需求，供应周期较短，明显的成本优势以及其市场份额逐年增长。

问：人智能技术将如何进一步整合多模式信息以增强业生产的自动化和智能？

答：我机器视觉技术正在将智能制造带到新的开发阶段。它的核心趋势在于从单个视觉模式到多模式和跨模式的深层集成，以及在业场景中大型模型与小型模型之间的协调。应用。随着人智能技术的飞跃，机器视觉系统不再限于传统的2D图像识别，而是整合了多模式信息，例如图像，点云，时机，文本和声音，以更全面的人类感知和认知方法。 ，在制造过程中大大提高了其智能水平。例如，对于需要触摸来准确识别产品表面质量的情况，可以通过结合触觉传感器来感知产品的物理特征，可以实现更全面和准确的缺陷检测。此外，声音也是重要的信息来源。通过在生产过程中分析声音，可以及时发现设备的异常条件，例如轴承磨损和运动故障。这种跨模式信息融合将大大提高业生产的智能和自动化水平。

问：是否想查看在国内机器视觉行业中的份额？

答：Gaogong机器人行业研究所（GGII）的数据表明，2022年中国机器视觉市场的规模为170.65亿元人民币（此数据不包括自动化集成设备的规模）视觉技术是中国的3C电子行业，机器视觉市场规模为43亿元人民币，中国锂电池的视觉市场规模为21亿元人民币。 OPT在2022年和2023年的营业收入分别为11.41亿元和944亿元人民币。业务收入集中在3C电子和锂电池行业，并且在该行业中具有明显的技术领导和市场影响。

问：的智能代码阅读器是否具有深度学习算法？实际应用的优势是什么？

：国内代码阅读器市场中有许多类型的产品，但很少有人参与OCR（光学特征识别）技术的应用。随着多年深厚的技术积累，该的智能代码阅读器已推出了用于深度学习OCR算法的代码阅读器产品，从而将代码读取器产品的高级应用推向了更精致且复杂的文本识别领域。

深度学习技术与OCR算法集成在一起，以自动检测和识别图像中的文本并有效提取关键特征，从而破坏了在复杂的场景（例如文本模糊和复杂背景）中传统OCR算法的局限性，并轻松处理各种异常。挑战。在智能代码读取器集成了深度学习OCR算法之后，它可以准确地识别在半标准下的各种字体，印刷，手写和艺术字体；更好的是，它可以通过单线字符识别信息进行跨检查条形码读取结果，代码读取器可以减少由单个识别方法引起的错误，即使在面对异常的条形码时，也可以输出准确的结果。

在深入学习OCR算法的驱动下，该的智能代码读者在多个维度上表现出 {MOD}，例如识别灵活性，应用程序范围和用户体验，并且具有更广泛的应用程序场景和市场竞争力。具体来说

（1）依靠大量数据的深入培训，该模型展示了出 {MOD}的特征提取，定位和识别能力，使代码读取器具有高度的适应性和概括能力，从而使其可以灵活地使用各种字体和字体大小。 。复杂背景图像的变化和挑战，易于读取各种异常条形码，例如模糊，肮脏，变形和反射，以及与7,000多个中文和英语标点符号等字符兼容。即使面对新的应用程序方案，也无需调整算法参数。保持识别的准确性和稳定性。

（2）它广泛适用于多元文本信息（例如产品标签和包装信息）的自动处理功能。智能代码读者将在关键领域中发挥重要作用，例如半导体，智能制造，品包装和食品可追溯性。

（3）基于端到端学习能力，有效的功能提取和基于深度学习算法的自动化文本识别技术的方便操作。在特定操作中，用户只需要选择目标字体区域即可获得准确的识别结果学习中英语 OPUT：2月13日，与Abudhabi Investment Authority，Sands Capital Management LLC和其他参与的机构一起组织了现场访问，消除复杂的设置并调整步骤。

问：我看到该最近收购了运营控制。我想请新的并购在产品和业务方面与该保持协同作用？

答：机器视觉和运动控制技术都是业自动化的核心技术。机器视觉控制和运动控制的结合可以有效地打破传统的控制过程学习中英语外教，简化系统体系结构，提高处理速度并实现自动化行业中更有效的集成开发。随着业自动化中机器视觉的持续渗透，尤其是高端制造业，例如消费电子，新能源，汽和半导体行业，操作控制产品和机器视觉产品的结合变得越来越近。该继续加强与整体视觉解决方案中运动控制的合作，旨在为客户提供更具竞争力的自动化解决方案。

在业务市场扩展方面，该的客户与Dongguan Tailai的目标客户群体一致，并且可以全面发挥协同作用。该将结合现有的客户系统和自动化行业的应用优势，以进一步打开机器视觉和活动部件产品的应用程序方案。在产品生产方面，该将通过采购集成和其他措施来减少产品生产和制造成本，以提供更友好的行业友好产品。就研发而言，该将继续遵守软件和硬件的综合投资。该将与Dongguan Tailai合作，不断扩大线性电动机以外的其他相关硬件产品。同时，基于硬件产品，再加上的软件算法优势，投资于诸如驾驶和驾驶控制之类的集成技术，并开发相关的软件应用程序平台。在体育解决方案解决方案中创造的核心竞争力。

通过收购Dongguan Tailai，该有效地扩大了其产品线并加强了视觉解决方案。将来的运动解决方案和视觉解决方案解决方案的结合将进一步巩固和增强的市场竞争力，扩大机器视觉的应用方案和移动零件产品的应用方案，发现更多的商机和客户资源，并自动化和智能客户。开发提供了支持。

问：专注于开发哪些核心技术？

：该专注于开发诸如深度学习（业I）技术，3D处理和分析技术学习中英语，图像感知和融合技术，图像处理和分析的硬件加速，并继续使用光源及其其其光源及其他们的硬件加速度等尖端视觉技术控制技术，镜头技术和智能相机。技术和视觉处理和分析软件技术得到了加强，传感器技术，例如智能感知和融合技术，智能数据处理和分析技术，以及高端超精确的移动部件驱动和驾驶控制技术等加强在组件领域的自动化核心零产品竞争力。

OPT（688686）主要业务：核心机器视觉软件和硬件产品的研究，开发，生产和销售。

Oput 2024年的第三季度报告显示，该的主要业务收入为7.33亿元人民币，同比下降13.32％；东可归因的净利润为1.32亿元人民币学习中英语，同比下降35.58％；不包括非运营项目的净利润为1.21亿元人民币，同比下降33.37％；其中，在2018年第三季度的2024年英语培训，该在一个季度的主要业务收入为2.11亿元人民币，同比下降6.96％；东在一个季度内可归因于东的净利润为18.833亿元人民币，同比下降40.32％；单个季度不包括非运营项目的净利润为242.19亿元人民币，同比增长2.41％；债务比率为7.99％，投资收入为103.89亿元人民币，财务费用为-8.68.8亿元人民币，毛利率为64.23％。

在过去的90天中，有5个机构给出了票的评级，3个买入评级和1个提高评级；过去90天内机构的平均目标价格为74.7。

以下是详细的利润预测信息：

保证金融资数据表明，该票在过去三个月中的净流出为19.179亿，融资余额降低；保证金流入净流入的净资金为617,500流入，在保证金融资余额中流入617,500。

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